%
% Constantes
%
% -------------------------------------------------------------------------


global G EPOCHS ETA ERROR_TOL BETA N A B FALSE LAYERS A_ETA_ADAP B_ETA_ADAP PROBLEM;

ETA = 0.02;
BETA = 1.8;

EPOCHS = 10000;

ERROR_TOL = 0.0025;

% N es la longitud del patron de entrada
N = 5;

% Layers es un vector cuya longitud indica la cantidad de capas que tiene
% la red, y el valor de cada elemento la cantidad de neuronas que hay en
% dicha capa
LAYERS = [8 1];

% Valores posibles de G:
%   1: tanh
%   2: exp
G = 2;

% Limite inferior (A) y superior (B) del intervalo de pesos
A = -0.5;
B = 0.5;

% Eta adaptativo
A_ETA_ADAP = 0.001;
B_ETA_ADAP = 0.5;

% Problema a resolver
%   1: Simetria
%   2: Paridad
PROBLEM = 2;
